En el primer trimestre de 2025, 21% del código calificado de Vasion fue asistido por IA. Doce meses después, la cifra llegó a 62%, según Corey Ercanbrack, CTO de la compañía. En ese mismo período, la organización de ingeniería creció 19%.
Ercanbrack dice que ese aumento ya estaba planeado antes del salto de la IA, y que habría tenido una razón defendible para cancelarlo. No lo hizo. La decisión, sostiene, quedó respaldada por los datos: produjeron más código y los clientes reportaron menos defectos, pero la velocidad de entrega también se desaceleró.
El debate no fue menor. Ercanbrack afirma que a todo director técnico le preguntan si la IA implica menos ingenieros, casi siempre desde una lógica de presupuesto. Pero, en su experiencia, esa pregunta optimiza el gasto y no la oportunidad. Su planteo es otro: qué más pueden asumir hoy los ingenieros que ya tiene.
La empresa dio acceso temprano a nuevos modelos y herramientas. El CTO esperaba resistencia por senioridad, pero dice que todos los gerentes incorporaron la IA casi de inmediato, mientras que los ingenieros tardaron un año. Para acelerar la adopción, usaron campeones internos, contrataron un jefe de IA y realizaron boot camps internos. Tras 22 boot camps, los contribuyentes de IA pasaron de 42% a 72%, más rápido de lo que podían contratar.
Los números operativos también cambiaron. En 12 meses, las solicitudes de extracción por desarrollador subieron 44% y los ítems de trabajo completados por desarrollador, 49%. Ercanbrack aclara que ambos conteos son por desarrollador e incluyen solo cambios sustantivos. La calidad, además, no pagó el precio total de esa velocidad: los defectos reportados por clientes por ítem de trabajo cayeron 29%.
Pero el indicador que más lo preocupa fue otro: el tiempo desde que un cambio quedaba listo hasta que se fusionaba al producto subió 38%. Ahí está el límite, dice, porque la capacidad de producir código creció más rápido que la capacidad de juzgarlo. En su sistema, que es multiusuario e inmutable, una IA puede corregir el síntoma y dejar la causa; escribir una consulta correcta y olvidar el límite del inquilino; o generar código que funcione en pruebas y falle en producción.
Por eso, Vasion alteró apenas su plan de contratación y usó las vacantes para sumar ingenieros senior. Ercanbrack remata que no se resuelve el problema con más revisores: la IA mueve el trabajo hacia el juicio, y eso no se compra al por mayor.
